労働時間規制の適用から2年。建設業の現場監督を「書く手間」から解放しませんか？Amazon Bedrockを活用し、日報や報告書作成をスマートに自動化する手法を解説。創業50年、金融システム等の構築で培った堅牢な技術力を持つ当社が、現場のための実利的なDXを…

「あの資料どこ？」という探し物の時間をゼロに。中規模製造業のDXを加速させる、Amazon KendraとAmazon Bedrockを活用した「自社専用AI検索システム（RAG）」の構築法を解説します。社内のナレッジを資産に変え、業務効率を劇的に向上させる最新アプローチ…

中規模製造業の経営層の皆様、IT人材不足や業務の属人化にお悩みではありませんか？人材採用が困難な今、シー・エス・エスは「人を雇わず、クラウド機能で業務を代替する」実利的な解決策をご提案します。

1. 製造業を襲う2つの脅威：自然災害とランサムウェア 2. AWS BackupとS3 Glacierが変える「守り」の常識 3. なぜ「シー・エス・エス」が選ばれるのか：金融品質の技術力 ① 50年間、一度の失敗も許されない「金融・証券システム」を完遂 ② 「実利主義」に基…

木造旅館（オンプレ）から高層ビル（クラウド）へ。単なる「引越し」で終わらせていませんか？製造業のクラウド移行に潜む「コスト・運用・DX停滞」の3つの落とし穴を、老舗旅館の例えで分かりやすく解説。金融システムで培った確かな技術力で、貴社のシステ…

製造現場の「勘」が外れる要因をデータで分析。過剰在庫や欠品リスクを抑え、キャッシュフローを改善するための具体的な需要予測の手法（時系列分析・回帰分析・機械学習）を分かりやすく解説します。データ分析を「机上の空論」で終わらせず、現場で稼ぐた…

データ分析基盤の構築で、自社に最適なクラウドはどれか？主要3大クラウド（AWS、Azure、Google Cloud）の特性をビジネス視点で徹底比較。50年の実績を持つCSSグループが、失敗しないための「選定の新基準」を解説します。

「高いツール＝分析できる」は誤解です。数百万円をかける前に、手元のExcelと無料のPythonで始める「スモールスタート」が正解。転記作業の自動化からAI予測まで、コストをかけずに確実な成果を出す「3つの活用術」を解説します。

なぜ今、オンプレミスからAWSへの移行が選ばれているのか AWS移行を成功させるための必須チェック項目 1. 現状把握と「移行パス」の決定 2. セキュリティとガバナンスの設計 3. コストと運用体制の見直し パートナー選びで決まる「移行の質」 保守期限は「進…

経営判断を早めるTableau（タブロー）ダッシュボードの作り方を解説。Excelの数値管理から脱却し、異常を即座に検知する「コックピット経営」とは？製造業の事例を交え、アラート機能やドリルダウン、Zの法則など、今すぐ使える3つの画面設計テクニックを紹…

こんにちは！デジタル・マーケティング部の神子です。 多くの企業でDXが進む中、特に建設・不動産業界でネックとなるのが「データの保管場所がバラバラ」という問題です。 現場のデータ（写真・図面）と経営データ（売上・原価）が分断されているため、「図…

こんにちは。テクノロジー・コンサルティング課のたです。 最近、提案フェーズで「AIを使ってモックを作る」場面が増えてきました。スピードも完成度も上がる一方で、きれいだけど議論が進まない／作りすぎて余白がなくなる、という違和感を感じることもあり…

みなさんこんにちは。入社2年目、プロダクトサービス事業部のハニーです。 Geminiの進化が止まりません！ Googleが開発するAI「Gemini」は、テキストだけでなく画像やコードまで扱える万能アシスタントです。今回そのGeminiの「キャンバス機能」にスライド作…

こんにちは！デジタル・マーケティング部の神子です。 日々の業務で当たり前のように開いているExcel。 しかし、今あなたが使っているそのExcelファイルは、実はいつ爆発してもおかしくない「時限爆弾」かもしれません。「複雑なマクロは作った本人しか分か…

こんにちは！デジタル・マーケティング部の山内です。2025年、ラスベガスで開催された「AWS re:Invent」。世界中の技術者が固唾を飲んで見守る中、発表されたのは単なる新機能ではありませんでした。それは、私たちが長年慣れ親しんできた「システム運用」と…